¿Que fué del servicio wms de ortofotos de INEGI?

Todos recordamos el servicio WMS a través del cual INEGI nos permitía acceder a el gran acervo de ortofotos 1:20,000 almacenadas en el servidor "Antares" de INEGI. Este servicio era de especial ayuda para enlazar dichos datos raster a algún sistema de información geográfico que permitía la integración de WMS como ArcMap o como referencia en servicios web. Últimamente me han comentado mucho sobre, ¿Qué fue del servicio WMS? Bueno, aquí la respuesta.

¿Qué es un servicio WMS?

Los servicios WMS provienen de un acrónimo en inglés que se refiere a Servicios de Mapeo Web. Básicamente se componen de un servidor que provee de datos geográficos ordenados y reproyectados bajo un sistema de coordenadas particular y con conexión a internet. Los datos de esta manera se sirven a cualquier cliente de forma gratuita o a través de usuario y contraseña.
Si bien los WMS tienen un tiempo de vida en la escena científica y en el mercado, son pocas las instituciones que lo emplean.

INEGI y su servicio WMS

Anteriormente INEGI proveía de Ortofotos 1:20,000 digitales a través de la liga:

http://antares.inegi.gob.mx/cgi-bin/map4/mapserv_orto?

Sin embargo, muchos nos percatamos que desde hace un tiempo las Ortofotos ya no se encuentran disponibles. Actualmente el servidor de antares migró a un servidor diferente mucho más completo, y que incluye una gran colección de capas vectoriales y raster en wms. La nueva dirección del servicio wms se puede encontrar en:

http://gaia.inegi.org.mx/NLB/mdm5.wms 

Para más información sobre las ligas y capas disponibles:

http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/servicioswms/

Clasificación de datos por cuantiles

A lo largo de mi carrera me he topado con la necesidad -todos los días- de analizar grandes conjuntos de datos. Los datos pueden tener -o no- una representación espacial (Bases de datos asociadas a archivos vectoriales como los *.SHP o valores de radiancia y reflectancia contenidos en bandas de imágenes satelitales, por mencionar algunos). En materia de análisis, el conocer y dominar los métodos básicos de clasificación constituye una herramienta indispensable para la correcta representación e interpretación de los mismos.

A pesar de que la gran mayoría de los paquetes incorporan métodos de clasificación "automátizados" el correcto entendimiento de los algoritmos de clasificación siempre brindará mejores resultados.

La presente entrada, aborda en específico el método de clasificación por Cuantiles. Los Cuantiles son especialmente útiles cuando tenemos un rango amplio de valores donde la frecuencia no se encuentra igualmente distribuida a lo largo del mismo. Citando textualmente de la ayuda de ESRI, en un Cuantil: 

 "Cada clase contiene un número igual de entidades. La clasificación de cuantiles es adecuada para los datos distribuidos linealmente. El cuantil asigna el mismo número de valores de datos a cada clase. No hay clases vacías ni clases con demasiados valores ni con pocos valores." 

Finalmente, la ayuda de ESRI no aporta mucho en cuanto a cómo se determinan los rangos de las clases, por lo que para realizar una clasificación por cuantiles de manera manual hay que conocer la ecuación.

Cabe destacar que previo al cálculo de los rangos por clase, es necesario generar una tabla con los valores en orden ascendente o descendente seguido de su frecuencia y frecuencia acumulada. La fórmula para el cálculo de los percentiles está dada por: